Prozess-Simulation & Analyse

Konzept & Motivation

Ein Prozessmodell sagt Ihnen, wie Arbeit fließen soll. Process Mining sagt Ihnen, wie sie tatsächlich fließt. Simulation sagt Ihnen, was passieren würde, wenn Sie etwas ändern.

Die meisten Organisationen bleiben beim ersten Schritt stehen: Sie zeichnen Prozessmodelle, vielleicht in einem Workshop, und legen sie ab. Die Modelle werden zu Dokumentation — statisch, selten aktualisiert, losgelöst von Entscheidungen. Die eigentliche Kraft der Prozessmodellierung beginnt, wenn Modelle zu analytischen Werkzeugen werden.

Dieser Kurs führt Sie von statischen Diagrammen zu dynamischer Analyse. Sie lernen, Prozesse zu simulieren, Realität aus Systemprotokollen zu extrahieren und digitale Zwillinge Ihrer Abläufe zu bauen.

Was Sie lernen

Von Modellen zur Simulation — Discrete-Event-Simulation von BPMN-Prozessen. Wie Sie Zeiten, Ressourcen und Wahrscheinlichkeiten Ihren Modellen zuweisen und das Systemverhalten beobachten
Petri-Netze und Coloured Petri Nets — die formale mathematische Grundlage der Prozesssimulation. Zustände, Transitionen, Token, Schaltregeln. Warum das Verständnis des Formalismus Sie besser in der Interpretation von Simulationsergebnissen macht
Process Mining — tatsächliche Prozessabläufe aus Eventlogs extrahieren (ERP, CRM, Workflow-Systeme). Discovery, Conformance Checking und Enhancement. Sehen, was wirklich passiert vs. was modelliert wurde
Szenarioanalyse — Was-wäre-wenn-Simulationen für Kapazitätsänderungen, Zeitvariationen, Kostenstrukturen und Nachfrageschwankungen. Prozessänderungen testen, bevor Sie sie umsetzen
Digitale Zwillinge für Prozesse — ein lebendes Modell aufbauen, das mit operativen Daten synchron bleibt. Die Brücke von periodischer Analyse zu kontinuierlichem Monitoring
Integration in Entscheidungsunterstützung — Simulationsergebnisse in Entscheidungsrahmen einfließen lassen. Wann automatisieren, wann alarmieren, wann eskalieren

Für wen ist dieses Seminar

Prozessmanager und Analysten die Modelle haben und sie prädiktiv machen wollen
Operations-Excellence-Teams die datengetriebene Prozessverbesserung jenseits von Lean/Six-Sigma-Checklisten suchen
IT- und Datenteams die Prozessmanagement mit Analytics und Business Intelligence verbinden
Qualitäts- und Compliance-Fachleute in regulierten Branchen, die Prozesskonformität systematisch verifizieren müssen

Voraussetzung: BPMN-Modellierungskenntnisse (aus c-bpm-1 oder gleichwertige Berufserfahrung).

Format & Dauer

2-Tage-Seminar (vor Ort). Tag 1: Simulationsgrundlagen, Petri-Netze und Process Mining mit Hands-on-Übungen an Beispieldaten. Tag 2: Teilnehmer simulieren und analysieren eigene Prozesse (Modelle aus c-bpm-1 oder der eigenen Organisation mitbringen), bauen Szenarien und präsentieren Ergebnisse.

Was diesen Kurs besonders macht

Simulation und Process Mining werden üblicherweise in getrennten Kursen, von getrennten Communities, mit getrennten Tools gelehrt. Dieser Kurs integriert beides — weil man in der Praxis beides braucht. Mining zeigt, wo Sie stehen. Simulation zeigt, wo Sie sein könnten. Zusammen schließen sie den Kreislauf.

Die akademische Strenge (Petri-Netz-Theorie, Conformance-Metriken, statistische Analyse von Simulationsergebnissen) ist real — weil schlampige Simulation selbstbewusst falsche Antworten liefert. Aber jedes formale Konzept wird sofort auf operative Prozesse angewandt, nicht auf Spielbeispiele.

Teilnehmer arbeiten mit unserer Aipokit-Plattform, um Prozess-Digital-Twins zu bauen — und sehen, wie Simulation, Mining und Echtzeit-Monitoring in einer Umgebung zusammenkommen.

Nächste Schritte

Absolventen sind gut vorbereitet für Digitale Zwillinge für Operations (c-dtwin-1), der Prozess-Twins zu vollständigen operativen Twins erweitert — über Produktion, Wartung und Asset Management.